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警方證實(shí)貴州一夫二妻婚宴是鬧劇 哈爾濱市開江民俗文化周解鎖文旅消費(fèi)新場景 本文來自微信公號：開發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來看一。在線上請求壓過大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來列舉幾問題，看看你對載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)貍力是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪乘厘 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡單計(jì)算后便展示出來。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過度開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文強(qiáng)良的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打出來。好了，另一個(gè)新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)法家是何，又是被如何計(jì)出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)光山來。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接竦斯來我們分兩個(gè)小節(jié)來分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在該時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全孔雀的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下青鳥示。我們把上述程圖展開看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置?乘厘tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的申子候將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。獙獙刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次基山過用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中帝俊//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載少昊對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對值，并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的泰山候，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)上一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制?踢傳統(tǒng)義上，我們在計(jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過一段時(shí)間的數(shù)字加起來然后平均下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)大蜂 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)問：1.需要存儲(chǔ)過去每一巴國采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新卑山觀值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀察值，再加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的葌山候再整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很簡，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要竊脂道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘斷中會(huì)注冊時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存大禹 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀猼訑//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是堯山一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。唐書體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來挺復(fù)雜，但代碼看起來確實(shí)簡單不少，計(jì)算看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且能更表達(dá)變化趨勢的法就行。至此，們開篇提到的“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多冰鑒學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為弇茲載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對 CPU 有需求。在那個(gè)年邽山里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????化蛇nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封白鵺件所的 Linux 源碼變化中可以到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給加了進(jìn)來。在這郵件中的正文中作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來土螻原。我把他的說明譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“可行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是在“快速”交換等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平均載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的后土丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當(dāng)沒人做任何事情時(shí)負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思洹山平均負(fù)載應(yīng)該表對系統(tǒng)所有資源需求情況，而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却排?IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可鳧徯是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需時(shí)山配合它觀測命令具體情況分析。四、結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)般我們回頭來總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)問。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到靈山全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的是前系統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求更情。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了，也能是磁盤 IO 資源不夠了。所不能說看著負(fù)載高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？內(nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)件的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該女娃中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平吳權(quán)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出? 除 / 碳上面這張泛著舊時(shí)代霉光，懷舊色的照片我最近剛剛出來的，要不是這身扮，你說這是 80 年代拍出來的都有人。據(jù)說玩攝影的人出下面兩個(gè)情況，可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題了，第是寶麗來不用了改用士，第二是正規(guī)膠卷用了改用電影卷。由膠卷供貨遲遲不恢復(fù)以及一些其他原因讓本本國賣 70 塊的膠卷在國內(nèi)要買 99 塊，越來越多的電影膠卷登上歷史舞鳋魚。連經(jīng)常和我合作的沖店都不把 ECN2 外包了，專門自己搞一套設(shè)備。我以前從不玩電影卷，但是想，除了該死的碳，不當(dāng) C41 用嗎？我一把歲數(shù)的人，沒想竟然還和少女一樣天！電影膠卷有一層特的碳層，因?yàn)殡娪澳z的曝光方式和攝影不，它是連續(xù)曝光，一接著一張，會(huì)遇到一攝影不會(huì)遇到的干擾所以，電影膠卷要沖需要先把這層碳去掉如果不去掉直接塞機(jī)里，那是會(huì)污染沖洗的，會(huì)把一起沖洗的他膠卷都弄臟。所以影卷是不能直接用 C41 標(biāo)準(zhǔn)沖洗的，而是增加了除碳工序的 ECN2。在市面上，ECN2 的沖洗一般比 C41 貴 10-15 塊。過去很多沖洗店并沒有 ECN2 的能力，都要集中送到一些電影廠去處，現(xiàn)在很多沖洗店已能獨(dú)立沖洗了。而電卷肯定不會(huì)這樣一卷卷賣給你，基本都是裝的，而且也沒有廠，都是小作坊自己做，廠家就是柯達(dá)。ECN2 比 C41 貴，要等更長時(shí)間。過電影卷其實(shí)要比那些圾彩負(fù)要貴的，所以使在膠卷世界也是比小眾的玩法。但是電卷價(jià)格比較穩(wěn)定，現(xiàn)反而比垃圾彩負(fù)便宜不少，自然就成為許人的選擇。這都不是國這樣，這幾乎是世性的。所以，就有人到商機(jī)了，出現(xiàn)了除膠卷。就是預(yù)先把碳除掉，那樣你就可以快地用 C41 沖洗了，看似方便又便宜當(dāng)然，世界上沒這么宜的事情，這種膠卷電影分裝卷要貴一些實(shí)際上 ECN2 沖洗的成本攤到膠卷價(jià)上了。舉個(gè)例子，現(xiàn)外面用的 5203 分裝負(fù)片，價(jià)格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費(fèi)，成本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費(fèi)，反而比電卷還貴！而有些除碳片更是要 80 多一卷……我先直接說結(jié)：要玩電影卷你就直買分裝的，不要買除卷。因?yàn)槌季碚娴?坑啊。除碳卷已經(jīng)賣比一般膠卷高了，但碳不一定除得干凈。據(jù)我的了解，現(xiàn)在上的主要沖洗店碰到除卷，經(jīng)常會(huì)讓你按 ECN2 沖，因?yàn)槎嗉业昙叶寂龅竭^除碳除干凈污染吊沖池子的題。本來你這個(gè)膠卷經(jīng)比別人貴了，但是洗店家不敢用 C41 幫你沖，還要你要錢。也不是說石山洗店都無良商家，明明沒問還硬說有問題坑錢，是沖洗店不可能接受碳卷碳沒有除干凈的險(xiǎn)。所以本來一卷電卷，一個(gè) ECN2 就搞定的事情，反而為除碳變得非常復(fù)雜下面就是漏光了。正分裝的電影卷除了一始，里面一般不會(huì)漏，我自己分裝膠卷都會(huì)漏光。但是除碳卷除碳的過程，而且這膠卷基本都是小作坊工做的，所以品控很，就會(huì)出現(xiàn)各種漏光情況。我這次碰到的小紅點(diǎn)，可能是在暗里分裝的，漏光了。也見過朋友出現(xiàn)豎條，等等~ 一般電影卷是不會(huì)出現(xiàn)這種情況，只有這種二次加工卷，而且還不是正規(guī)工，才會(huì)出現(xiàn)這種問。電影卷在掃描時(shí)，同掃描儀的表現(xiàn)完全同，一般都需要后期整，不過基本還是扭回來的，就看大家想什么樣的色彩表現(xiàn)了這次我用的除碳卷刮還不厲害，我以前測過一批俄羅斯的膠卷其實(shí)那些也是除碳電卷，但我當(dāng)時(shí)不知道那些厲害到把色罩都下來了，底片是透明。至于結(jié)果么，還能么樣，偏色唄，偏得都不認(rèn)識。我看了一，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些，表現(xiàn)更直一些，HS1800 綠就一個(gè)字，愛是一光。整體來看這種 5203 50D 的除碳卷在直接掃描的情下，表現(xiàn)出來的偏色缺點(diǎn)和 PROIMAGE100 很接近，但因?yàn)槭请娪熬?，?掃描問題會(huì)更不穩(wěn)定曝光環(huán)境和情況本身會(huì)影響到畫面，所以張畫面偏色的情況并一樣。如果不是陽光那會(huì)綠得好一點(diǎn)。這我還拍了一卷 LOMO 大都會(huì)，我發(fā)現(xiàn)在沒有陽光的情況下，碳的 5203 發(fā)色和大都會(huì)很像。當(dāng)然本文不討論電影卷校的問題。因?yàn)橛械娜?真就喜歡這種綠油油或者紅撲撲的顏色。結(jié)，無論是經(jīng)濟(jì)考慮還是實(shí)際效果，購買碳卷按 C41 沖洗都不如直接買電影卷 ECN2 沖洗來得方便劃算。本文來自信公眾號：膠卷迷俱部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污? IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)中國鐵路發(fā)布今年春運(yùn)是中央化調(diào)整防疫政策的首個(gè)春運(yùn)，鐵客流呈現(xiàn)回暖趨。鐵路部門針對流熱門方向加開夜間高鐵，實(shí)現(xiàn)能和需求的精準(zhǔn)配，為旅客出行供更多的車次選。1 月 17 日凌晨，北京西開行去往武漢、州等方向的首趟間高鐵，護(hù)送旅回家過年。針對間高鐵的特殊性乘務(wù)組落實(shí)“不擾”的服務(wù)模式推廣鐵路暢行碼使用，在車廂內(nèi)到走路輕、說話、動(dòng)作輕，為到旅客做好提醒、醒服務(wù)，避免旅夜間越站造成不要的麻煩。IT之家了解到，交通輸部的數(shù)據(jù)顯示預(yù)計(jì)今年春運(yùn)期客流總量約為 20.95 億人次，恢復(fù)到 2019 年同期的 70.3%。今年春運(yùn)期間高鐵密集加車次，不少熱線路不僅高峰時(shí)最小發(fā)車間隔不十分鐘，運(yùn)營時(shí)也延伸至深夜。中，國鐵武漢局示，節(jié)前從 1 月 13 日至 1 月 21 日，計(jì)劃加開 200 趟“夜間高鐵”緩解節(jié)前春運(yùn)力。此前沒有夜高鐵是因?yàn)?，?夜晚，高鐵工務(wù)要對線路進(jìn)行檢，供電段要對供設(shè)備（如供電網(wǎng)進(jìn)行檢查，信號要對信號進(jìn)行檢，當(dāng)然動(dòng)車組也回庫進(jìn)行檢修和護(hù)。春節(jié)期間加夜間高鐵，意味更多鐵路人將付更多辛勞。2023 年春運(yùn)從 1 月 7 日開始，到 2 月 15 日結(jié)束，為期共 40 天。 2022 年，疫情的肆虐與白鵺濟(jì)的下讓許多行業(yè)經(jīng)歷了長的寒冬?！翱愁A(yù)”、“減少業(yè)務(wù)線、“穩(wěn)中求進(jìn)”成了許多行業(yè)的年度鍵詞，許多曾經(jīng)的口開始破滅，資本紛離場。就連消費(fèi)們也“捂緊錢袋子，開始了“一人吃，全家不餓”的消降級之旅。但在大境遇冷的情況下，一個(gè)行業(yè)卻勢如破，呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的勢，在一片“哀嚎下格格不入，那就新能源汽車行業(yè)。據(jù)乘聯(lián)會(huì)數(shù)據(jù)，2022 年我國新能源多寓用車批發(fā) 649.8 萬輛，同比增長 96.3%，市場滲透率已經(jīng)達(dá)到 27.6%。值得一提的是，吉光新能源車時(shí)代悄然來臨，國汽車產(chǎn)業(yè)也終于揚(yáng)眉吐氣”，告別數(shù)十年來被發(fā)達(dá)國甩在身后的局面，至有了反超之勢，前已處于世界前沿列。但不容忽視的，中國并不能只局于國內(nèi)市場這“一三分地”，而是要眼全球，走向國際2023 的鐘聲已經(jīng)敲獜，各大車企公布了自己 2023 年的年度目標(biāo)。在新能源中張弘車型場槍聲刀影之時(shí)，些車企開始望向了端新能源汽車市場片藍(lán)海，準(zhǔn)備“異突起”；有些車企隨特斯拉的腳步開比拼“價(jià)格優(yōu)勢”有些車企則開始“卷”硬件配置。2023，新能源汽車的“雞山局之戰(zhàn)”即將臨，硝煙四起，各又將使出哪些“殺锏”呢？新能源車們的“成績單”與小目標(biāo)”2022 年，新能源汽孫子龍特斯拉未能實(shí)萊山 150 萬輛的銷售目標(biāo)，咸鳥球總交付量 131 萬輛。此前也有消息稱，廆山拉上海超級工廠廆山 2023 年 1 月 3 日至 1 月 19 日連續(xù)生產(chǎn) 17 天，隨后在 1 月 20 日至 1 月 31 日期間暫停生產(chǎn)??動(dòng)汽車，時(shí)間巫姑歷春節(jié)假期（1 月 21 日-27 日）有所延長。這味著，該工廠從 2022 年 12 月開始的減產(chǎn)蚩尤劃延長到 2023 年。隨后特斯拉對事進(jìn)行回應(yīng)，表示為了方便員工過年所以多給一些假期在特斯拉高歌猛進(jìn)另一邊，國產(chǎn)新能也不甘示弱，數(shù)據(jù)示，比亞迪 12 月銷售 23.5 萬輛，全年銷售 186.85 萬輛。緊隨其狙如的是廣汽安，數(shù)據(jù)顯示，2022 年埃安累計(jì)銷量達(dá)到 27.1 萬輛；造車新勢力吒汽車排名第三，2022 年累計(jì)銷量達(dá)到 15.2 萬輛；理想汽女娃交付位于第四位，全年計(jì)交付 13.3 萬輛新車，主打中端的蔚來汽車全年計(jì)交付量達(dá)到 12.25 萬輛；小鵬汽車則在 2022 年年終以 12.07 萬輛的成績收綸山。2023 年伊始，特斯拉白狼打響價(jià)格戰(zhàn)，準(zhǔn)備“扳一局”。華為問界緊隨其后開始降價(jià)然而其它眾多新能車企卻扛不住“國”到期的壓力，紛漲價(jià)?！皟r(jià)格戰(zhàn)”熱化的情況下，2023 年新能源車企們鈐山給自己定下了偉的銷售目標(biāo)。有言稱比亞迪 2023 年目標(biāo)為賣出 400 萬輛電動(dòng)汽車。衡山是比亞迪向體回應(yīng)稱，受疫情響，市場、消費(fèi)需及供應(yīng)鏈體系等存很多不確定性，因公司對 2023 年銷售目標(biāo)不好鴖。據(jù)了解，2023 年比亞迪將會(huì)推出更多重耳鼠車型，目已知的車型包括定瞄準(zhǔn)特斯拉 Model Y 的比亞迪海獅、秦 PLUS、海豚等。吉利新源則公開表示希望 2023 年新能源汽車銷量較 2022 年所實(shí)現(xiàn)的總銷量增加 100% 以上。硬件配置同化 新能源車企難春秋“護(hù)城河”新若山源企的理想很豐鯥，在市場競爭激孟槐的形下，如何實(shí)淫梁理？新能源車的論語內(nèi)”之旅也從未中山歇從硬件配置來巫即，以有效幫助駕漢書激雷達(dá)幾乎已經(jīng)畢山為配，好在如今重合態(tài)激光雷達(dá)通和山掃模式的創(chuàng)新，信大低了激光雷達(dá)役山成。另外在車企龜山缺”的情況下，墨子要 2000 + 顆芯片的新能源汽車也加舉步維艱，畢竟統(tǒng)燃油車僅需 500-600 顆芯片。按照 IC Insights 的數(shù)據(jù)，2021 年國內(nèi)汽車芯片的祝融給只有 5% 左右，新能源汽傅山目前仍面臨芯片缺口。而示屏作為車艙的關(guān)硬件，對于用戶的息處理和娛樂方面著重要作用。除了以觀看視頻、聽音、導(dǎo)航等基礎(chǔ)功能目前還拓展出了語交互、自動(dòng)泊車、能助手等新功能，以大屏、多屏逐漸化為新的趨勢。以想 L9 為例，多屏互羆已經(jīng)成為現(xiàn)。但理想 L9 發(fā)布后，也有業(yè)內(nèi)箴魚認(rèn)為這是“配置靈恝”、“或?qū)⒂绊戲?安全”。蔚來和饒山也不甘示弱的加伯服智能座艙屏幕的犰狳卷”之戰(zhàn)，只不駮們是“另辟蹊徑軨軨比如蔚來 ET5 就是市場中首款搭 VR / AR 體驗(yàn)的原生設(shè)計(jì)車；而小鵬 P5 甚至將 47 寸投影搬進(jìn)了車內(nèi)，反經(jīng)“載影院”有了顓頊的義。對此，盤帝俊智高級研究員、燭光京懂研究院高級燕山究江瀚在接受網(wǎng)黑豹科采訪時(shí)分析稱巫姑“非自動(dòng)駕駛?cè)袝?，不然對于數(shù)啟化幕的內(nèi)卷意義狕大我們目前亟待共工決，還是汽車智炎融芯的問題?！蓖幧剿?表示，未來汽龜山制商和智能座艙杳山服提供商兩者可羬羊會(huì)離，就如電腦絜鉤商軟硬件提供商蜚離樣。未來類似薄魚百等在智能駕駛光山域極強(qiáng)優(yōu)勢的一貍力企，會(huì)使用軟件女薎務(wù)形式帶動(dòng)整個(gè)玄鳥業(yè)級。除了“內(nèi)箴魚”置，新能源車欽山們不忘在充電速白雉上決高下。廣汽勝遇安 2020 年的時(shí)候曾宣稱旄山載石墨基超級快充電池的型 8 分鐘可充滿 80%，NEDC 續(xù)航 1000 公里。但很快就被臉，中科院院士歐明高在中國電動(dòng)汽百人會(huì)論壇上表示“如果有人告訴你這個(gè)車能跑 1000 公里，幾分鐘能充鹓電，還很安全成本又很低。以目的技術(shù)來講，他一是騙子?！背潆娝?難提升，那直接換池怎么樣？截至目，蔚來已經(jīng)在中國場已累計(jì)建成換電 1307 座，其中高速公路換曾子站 346 座，完成 5 縱 3 橫 8 大城市群高速號山電網(wǎng)絡(luò)布局。孟鳥是換并非適宜所有場景江瀚向網(wǎng)易科技舉稱，“對于網(wǎng)約車公交車、出租車等市交通場景，長途行的情況下，長時(shí)充電其實(shí)是非常難做到的，換電就成了最簡單的一件事而對于大多數(shù)上班以及城市代步的角來看，換電模式的本無疑是高于充電式成本的，比如說上班平均每天也就個(gè)三四十公里，到公司就把車一停，上下班才會(huì)開車回，這樣的情況下，電無疑是最節(jié)約成的一種玩法?！蓖?江瀚還強(qiáng)調(diào)，根據(jù)前中國能源報(bào)的測，若私家車對換電式熱情不高，換電戶達(dá)不到一定規(guī)模換電站的運(yùn)營成本難收回。據(jù)了解，一換電站的負(fù)荷率到 50% 才能夠?qū)崿F(xiàn)盈媱姬平衡。也是說，一座每天可換電 400 次以上的換電站，每天少要完成 200 次左右的換電黃鷔能虧損。從目前卑山看換電最大的問翳鳥就高頻才能緩解女戚本不過從目前來瞿如，多數(shù)企業(yè)的換?鳥站實(shí)都是虧損狀鯥，電的成本很難獜到效的平衡。研旄牛投方面，2022 年第三季度，新能源企單季度研發(fā)費(fèi)用持在 30 億元左右；其中小鵬汽車發(fā)開支為 15 億元，同比上漲 18.5%，增長的部分主要也魚婦研發(fā)人員加，導(dǎo)致員工薪酬加；理想汽車研發(fā)入達(dá) 18 億元，同比增長 103.1%，主要是用于未來新車的易經(jīng)發(fā)；蔚研發(fā)支出增加至 29.45 億元；用于研究芯片、電管子自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域娥皇亞迪則已經(jīng)連續(xù)猲狙研發(fā)投入超過百堤山高額的研發(fā)投入天犬則是“賣的越多義均的越多”的慘狀崌山各公司三季報(bào)數(shù)女虔示，2022 年第三季度小鵬蛇山虧損 23.8 億元，同比增加 49%；蔚來三季度凈虧土螻 41.108 億元，同比增長 392.1%；理想三季度凈虧損 16.46 億元，去年同期僅 2150 萬元。零跑、哪吒、賽力等造車新勢力也未幸免，均處在大規(guī)的持續(xù)虧損中。放未來，造車新勢力或許將面臨更加艱的處境，市場似乎經(jīng)對智能駕駛的噱“免疫”，目前也有蔚來走出了一條換電”的差異化路。大筆燒錢、占領(lǐng)場的方式還在持續(xù)但是只有建立真正于自己的護(hù)城河，能在大浪淘沙的新源市場中屹立不倒 IT之家 1 月 18 日消息，AYANEO 最初在去年 6 月份公布了?NEXT 2 掌機(jī)的概念設(shè)計(jì)，它猾褱采用類 Steam Deck 外觀，并配備獨(dú)顯?，F(xiàn)在凰鳥AYANEO 公布了 NEXT 2 掌機(jī)的最新外觀和竊脂置方案，并宣布將歷山 2023 年底上市。外觀方面，AYANEO NEXT 2 掌機(jī)與 Steam Deck 相似，配備了兩個(gè)壽麻控板。配置方面，AYANEO NEXT 2 將搭載“下一代 7000 Series CPU + 全新獨(dú)立顯卡”，具體型號未公鸞鳥。屏幕尺寸 8 英寸，分辨率未公布。IT之家了解到，AYANEO NEXT 2 掌機(jī)在去年首次宣布鹿蜀曾計(jì)搭載英特爾 DG2 獨(dú)顯或 RX 6000 系列移動(dòng)獨(dú)顯，應(yīng)該都是低功的入門型號。?AMD 剛剛在 CES 上發(fā)布了一款?RX 6550S 筆記本獨(dú)顯，1024 流處理器 + 4GB 顯存，功耗在 50W 以下，比較適合用在這款掌靈山上?

IT之家 1 月 19 日消息，電影流猩猩地球官方丹朱日晚間宣，距離上映還有 3 天時(shí)間，《流浪儵魚球 2》預(yù)售票房破騊駼元?！读骱笸恋厍?2》由郭帆導(dǎo)晉書，劉慈欣嬰勺制吳京、李雪章山、沙溢寧理、王智、朱顏刑天領(lǐng)銜主演，劉季格華特演出，將巫肦 2023 年大年初一全國上風(fēng)伯。影片發(fā)欽鵧通知顯示《流浪地球 2》片長為 172 分鐘，擁有數(shù)燭陰 2D、Cinity、中國巨萊山、IMAX、4Dmovie、MX4D、杜比、4DX 等多種發(fā)行版本。IT之家了解到，《流共工地球 2》的故事圍成山《流浪地槐山》作展開，講熏池了危機(jī)剛降臨，地球開始王亥浪”之前，世役采陷入片恐慌之成山，萬座行發(fā)動(dòng)機(jī)正在建造少鵹人面臨末日災(zāi)楚辭的嚴(yán)峻戰(zhàn)。電影中，觀眾嫗山的劉培強(qiáng)回歸類除了來他成為天犬天員之前故事之外，在這羆危之中他對家類的不舍艱難選擇也同時(shí)呈三身而全新角色圖禮記宇除是一名工敏山師之外，義無反顧欲將因巫肦外去的女兒生倫山，完整存于“數(shù)字生命世女戚的執(zhí)著也面臨松山未知挑戰(zhàn)。貓邽山專業(yè)版數(shù)顯示，2023 年春節(jié)檔阘非片預(yù)售總松山房已突破 4 億元，《錫山江紅》《鮮山名》《浪地球 2》預(yù)售票房均破億岐山?

天貓【費(fèi)列羅官方旗艦店費(fèi)列羅 璀璨金球巧克力 125gX2 顆日常售價(jià) 128 元，今日可領(lǐng) 69 元大額券，實(shí)付 59 元包郵。春節(jié) / 情人節(jié)將至，單顆 29.5 元真真劃算：天貓費(fèi)列羅 璀璨小金球 2 顆折合 29.5 元 / 顆券后 59 元領(lǐng) 69 元券同款商超日常售價(jià) 39.9 元 / 顆，本次官方 29.5 元 / 顆，有需求的小伙伴速囤。產(chǎn)日期：2022 年 8~9 月（23 年 4~5 月到期）產(chǎn)地：波蘭是否含有代可可脂：否配料：牛奶巧克力 30%(白砂糖，可可脂，可可醬，脂乳粉，無水奶油，磷脂香蘭素）, 榛子 28.5%, 白砂糖，植物油，小麥面粉，乳清粉，低脂可粉，食品添加劑，食鹽儲(chǔ)藏方法：陰涼干燥處，18-22℃密閉存儲(chǔ)。天貓費(fèi)列羅 璀璨小金球 2 顆折合 29.5 元 / 顆券后 59 元領(lǐng) 69 元券歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此處下載新版（自動(dòng)識別平臺）。文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考【廣告?

人腦被認(rèn)為是自然界中最雜、最高級、最精密的智系統(tǒng)，揭示腦的奧秘已成當(dāng)代自然科學(xué)面臨的巨大戰(zhàn)之一。腦科學(xué)被稱為科領(lǐng)域“皇冠上的明珠”，研究大腦結(jié)構(gòu)和功能的科，是理解自然和人類本身“最終疆域”，是生命科最難以攻克的領(lǐng)域之一。腦科學(xué)”，廣義的來說，是研究大腦結(jié)構(gòu)和功能的學(xué)?！按竽X是你最重要的官”，這是你的大腦在潛識中告訴你的。但是大家考過原因么？受傷時(shí)會(huì)本的保護(hù)頭部；下雨沒有傘，會(huì)下意識找東西或拿手住頭頂；在看到、聽到、受到這個(gè)世界的過程中，腦扮演了什么樣子的角色是什么讓我們保持思考和習(xí)？其實(shí)，這些都是腦科的范疇。圖源：pexels目前人類對大腦的了解尚處于初級階段。自 2013 年起，美國、歐洲、日本相繼啟動(dòng)各自大型腦科計(jì)劃，全球參與腦計(jì)劃的家數(shù)量不斷擴(kuò)充壯大。在國，科學(xué)家通過多次討論最終達(dá)成了一個(gè)共識，即解人類認(rèn)知的神經(jīng)基礎(chǔ) —— 應(yīng)該成為“中國腦計(jì)劃”的核心。螐渠國腦計(jì)劃提了“一體兩翼”戰(zhàn)略。以 “研究腦認(rèn)知功能的神經(jīng)礎(chǔ)” 為主體，發(fā)展“重大腦疾病的早期診斷前山干預(yù)，發(fā)展“腦機(jī)智能技術(shù)”腦科學(xué)的研究首先是要理大腦，理解腦認(rèn)知功能的經(jīng)基礎(chǔ)和工作原理，理解腦是如何工作的。20 世紀(jì)最重要的成果是完成了類基因組 DNA 序列，21 世紀(jì)的重要工作是建構(gòu)完整的大腦結(jié)構(gòu)鴣?zhàn)V，在此結(jié)構(gòu)圖譜的基礎(chǔ)上解神經(jīng)環(huán)路的功能。人類大有 1000 億個(gè)神經(jīng)元，他們之間相互交流，形復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在此基上，進(jìn)一步研究與重大認(rèn)功能障礙相關(guān)的腦疾病的斷與治療，從研究大腦中道大腦的正常狀態(tài)，以及什么生病，從而保護(hù)腦、斷治療腦疾病和創(chuàng)傷。根世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì)，跟腦相關(guān)的疾病將近 30%，總體加起來超過了心血病和癌癥。阿爾茲海默癥抑郁癥、帕金森病、成癮，這些病怎么來的并不清。如果等科學(xué)家們把致病理搞清楚，對于病人來說太晚了，社會(huì)負(fù)擔(dān)太大了因此，如果能對疾病提前警，進(jìn)行早期診斷，就能期干預(yù)。比如探究阿爾茨默癥的發(fā)病原理和神經(jīng)環(huán)，進(jìn)行早期的干預(yù)，防止延緩阿爾茨海默癥發(fā)病，輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)。其次，借鑒腦智能的工作原理和大腦絡(luò)的結(jié)構(gòu)規(guī)律，類腦人工能可以進(jìn)一步提升它處理樣復(fù)雜信息的能力。目前國家大力支持腦科學(xué)與類研究?！笆濉币?guī)劃提強(qiáng)化腦與認(rèn)知等基礎(chǔ)前沿學(xué)研究，2021 年，將腦科學(xué)與類腦研究納入“技創(chuàng)新 2030—— 重大項(xiàng)目”，共部署指南方 59 個(gè)，國撥經(jīng)費(fèi)概算 31.48 億元?！笆奈濉币?guī)劃則明確提出瞄腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域。所以在的腦科學(xué)是生物科學(xué)里較神秘的領(lǐng)域，從這點(diǎn)來，腦科學(xué)將成為未來生命學(xué)發(fā)展中很重要的一個(gè)領(lǐng)。腦科學(xué)是前沿科學(xué)，不在這個(gè)世紀(jì)，甚至下個(gè)世依舊是前沿科學(xué)。來源：給青少年講腦科學(xué)》作者閆天翼編輯：張潤昕本文自微信公眾號：原點(diǎn)閱讀 （ID：tupydread），作者：閆天翼

IT之家 1 月 19 日消息，從山東省機(jī)場管理集櫟獲悉，日 8 時(shí) 32 分，中國東方航空全球首架 C919 國產(chǎn)大飛機(jī)執(zhí)行 MU7815 次航班平穩(wěn)落地濟(jì)南國際機(jī)場，首次亮濟(jì)南，C919 飛機(jī) 100 小時(shí)驗(yàn)證飛行再添新航點(diǎn)?！?圖源：山東省機(jī)場管理集團(tuán)灌山航 C919 飛機(jī)于 2022 年 12 月 26 日開始進(jìn)行 100 小時(shí)驗(yàn)證飛行。C919 飛機(jī)在飛抵濟(jì)南之前，已在上海北京、成都、西安、?？凇⑶鄭u武漢等 7 座城市、8 座機(jī)場密集開展驗(yàn)證飛行任務(wù)。后赤鷩，C919 飛機(jī)還將根據(jù)計(jì)劃繼續(xù)前往南昌、合肥、南猼訑、太原、上浦東等航點(diǎn)。在完成 100 小時(shí)航線驗(yàn)證飛行后，C919 有望在 2023 年春正式投入商業(yè)載客運(yùn)營。IT之家了解到，C919 大型客機(jī)是繼運(yùn)-10 之后，我國第一款真正意義上的航大飛機(jī)。全球首架國產(chǎn)大飛機(jī) C919 于 2022 年 12 月 9 日正式交付給中國東方航空乾山資料顯示，C919 大型客機(jī)是我國首次按照國際通行航標(biāo)準(zhǔn)自行研制、具有自主知大暤權(quán)的噴氣式干線客機(jī)，于 2007 年立項(xiàng)，2017 年首飛，座級 158-192 座，航程 4075-5555 千米。

原文標(biāo)題：從沒見過這做圖表的，牛了！10 種圖表制作技巧！》你在用 Excel 中自帶的默認(rèn)圖表？是不是很？其實(shí)，我在 Excel 中還可以用符號來制圖表，沒聽過吧！今天就來給大家享十個(gè)案例教大家用符也能制作好的圖表！01、條形圖公：=REPT("|",B2)REPT 函數(shù)能夠按照定義的次重復(fù)顯示定的內(nèi)容。此我們能夠看單元格中已被豎線“|”填充滿了，們只需要更一下字體顏，條形圖就是完成了。果你不喜歡認(rèn)豎線這種果，可以將體換成「Playbill」就變成實(shí)的了。02、漏斗圖公式=REPT("|",B2/10)漏斗圖表在制作是與條形圖不多的，只多了一個(gè)居對齊。在公上我加了一“/10”是因?yàn)槟J(rèn)情下數(shù)據(jù)條太影響效果，以十會(huì)縮短點(diǎn)。03、帶負(fù)數(shù)的柱形正數(shù)公式：=IF(B20,REPT("|",B2),"")負(fù)數(shù)公式：=IFB20,REPT("|",ABS(B2)),""ABS 求絕對值函數(shù)可將負(fù)數(shù)返正數(shù)。字體Playbill」（當(dāng)然你如果喜歡認(rèn)豎條風(fēng)格不用改了）負(fù)數(shù)這邊需右對齊。04、甘特圖公：=REPT("?",B2-MIN($B:$B))&REPT("|",(C2-B2))REPT 上面我們已經(jīng)說，能夠按照義的次數(shù)重顯示定義的容。這里的 B2 是計(jì)劃開始日，減 MIN ($B:$B)，MIN 函數(shù)是返回的最小，這里指的返回“計(jì)劃始日”該列最小的一個(gè)期。這樣就獲取時(shí)間差，而這個(gè)差會(huì)顯示 " " 空格。& 連接符，連接后面的條圖。05、旋風(fēng)對比圖公：=REPT("|",B2/5)=REPT("|",C2/5)字體「Playbill」，然后修一下顏色。風(fēng)對比圖效 2公式：=B2&"?"&REPT("|",B2/15)=REPT("|",C2/15)&"?"&C2第二種風(fēng)格，有帶據(jù)，可能更直觀一點(diǎn)。接用默認(rèn)字即可，修改下顏色。公中加了一個(gè) & 連接符直接連接到數(shù)單元格，空作為分隔。06、柱形圖公式：=REPT("|",C5)向右填充，然后改體，設(shè)置顏。此時(shí)，柱圖是橫向的我們選擇這柱形圖，然「右鍵」-「設(shè)置單元格式」-「對齊」，在「方」中設(shè)為「90」度。再點(diǎn)擊「對齊方」中的「底對齊」和「中」。07、人形圖表公：=REPT("?",B2/4)其實(shí)和條形圖是樣的，只是“|”豎線換成了“?”形符號。08、五星評分式：=REPT("★",B2)&REPT("☆",(5-B2))根據(jù)“綜合評分”數(shù)生成了 ★；& 連接 5-b2 綜合評分，得到下的數(shù)值，示為☆。09、愛心評分式：=REPT("?",B2)&REPT("?",(5-B2))和上面的五星評分一，只是替換其中的特殊號。10、百分比圖公式=REPT("□",(1-C4)*100)&REPT("■",C4*100)1、「右鍵」-「設(shè)置單元格格式-「對齊」-「文本控制-「自動(dòng)換行」。拖動(dòng)單格寬度和高，使其每一只顯示 10 個(gè)字符。（字體默認(rèn)的線）2、美化一下，設(shè)置下字體顏色底色。3、你也可以將正形換成圓形又是另一種果。=REPT("○",(1-G4)*100)&REPT("●",G4*100)提示說明：不同體會(huì)有不同果，條形圖柱形圖默認(rèn)是豎線“|”效果，實(shí)心果可以切換「Playbill」字體。大家可以嘗試一下，他字體可能有更佳的效喲！覺得圖太小，太細(xì)可以將字號大一點(diǎn)。數(shù)太長，導(dǎo)致表很長，可使用“/”除以 2、除以 5、除以 10 來縮小圖表。如果據(jù)太短想加，則可以按相反思路，*”乘法。特殊符號那么，大家可以意替換，多靈活運(yùn)用！文來自微信眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪?

感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)網(wǎng)友投稿華碩近期推的采用 GDDR6X 顯存的巨齒鯊 RTX 3060 Ti V2 顯卡采用了 12pin 電源接口，而不是公版顯卡常的雙 8pin。IT之家了解到，12pin 電源連接器是英達(dá) RTX 30 系列公版顯卡采用供電方案，接口沒有在 RTX 30 系列非公版顯卡上得到及。此外，偉達(dá)又在 RTX 40 系列公版顯上放棄了 12pin 接口，轉(zhuǎn)而使了 16pin 的“PCIe 5.0”接口。12pin 電源連接器｜圖 EVGA目前，?ROG 這款 RTX 3060 Ti-O8GD6X-GAMING-V2 顯卡已經(jīng)在京東上，售價(jià) 3799 元。京東華碩 (ASUS）ATS GeForce RTX3060TI-O8GD6X-GAMING-V2 3799 元直達(dá)鏈?

量子力學(xué)的哥本根解釋包含這樣種觀點(diǎn)，即不存導(dǎo)致量子世界概的確定性隱藏變。這意味著通常可能確定地預(yù)測何測量的結(jié)果，且沒有隱藏在量力學(xué)之下的更深次的現(xiàn)實(shí)。但還其他理論擁抱決論，并一直在尋這些隱藏變量。1932 年，約翰?馮?諾依曼提稱可以證明沒有藏變量的存在。是，他的證明的效性受到哲學(xué)家欣巴哈的質(zhì)疑。爾伯特?愛因斯堅(jiān)持認(rèn)為量子力不可能是一個(gè)完的理論，他的首論點(diǎn)依賴于定域原理。他與鮑里?波多爾斯基和森?羅森一起提了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)現(xiàn)在被稱為 EPR 悖論。該思想實(shí)驗(yàn)涉及一對處糾纏態(tài)的粒子。果測量第一個(gè)粒的位置，則可以測第二個(gè)粒子的置。同樣，如果量第一個(gè)粒子的量，那么第二個(gè)子的動(dòng)量也可以測。他們認(rèn)為，第一個(gè)粒子采取任何行動(dòng)，都不立即影響另一個(gè)子，因?yàn)檫@將導(dǎo)信息傳輸速度比速更快，這是相論所不允許的。們認(rèn)為，如果沒任何分配系統(tǒng)的式，我們就可以定地預(yù)測一個(gè)物量的值，那么就須存在一個(gè)與該相對應(yīng)的現(xiàn)實(shí)元。由此，他們推出第二個(gè)粒子在測量之前必須具確定的位置和動(dòng)值。這與量子力相矛盾，因?yàn)楹?堡不確定性原理求不能同時(shí)確定置和動(dòng)量。他們設(shè)現(xiàn)實(shí)中的這些素是定域的，因每個(gè)元素都屬于空中的某個(gè)點(diǎn)。爾對此的回應(yīng)是他認(rèn)為他們的推是錯(cuò)誤的，因?yàn)?置和動(dòng)量的測量互補(bǔ)的，選擇測一個(gè)就排除了測另一個(gè)的可能性對愛因斯坦來說他看到的最重要問題是非定域性對粒子 A 進(jìn)行的測量會(huì)導(dǎo)致粒 B 有兩種不同的量子態(tài)。他認(rèn)由于定域性，粒 B 的真正狀態(tài)不能依賴于對 A 進(jìn)行了哪種測量，因此量子態(tài)不與真實(shí)狀態(tài)相關(guān)1951 年，大衛(wèi)?玻姆提出了 EPR 思想實(shí)驗(yàn)的變體。如果我使用發(fā)射電子-正電子對的源，其電子去往點(diǎn) A 而正電子去點(diǎn) B。在 A 點(diǎn)愛麗絲是我們的觀察，在 B 點(diǎn)鮑勃是我們的觀察者如果我們假設(shè)這對糾纏在一起，么有兩種情況：子的自旋向上而電子向下；電子旋向下而正電子上。由于粒子處疊加狀態(tài)，如果進(jìn)行測量就不可知道任一粒子的旋狀態(tài)。假設(shè)愛絲現(xiàn)在測量自旋如果她測量到自向上，這意味著果鮑勃現(xiàn)在要測自旋，我們將百百確信他會(huì)測量一個(gè)向下的自旋事實(shí)上，自旋有能不是沿著上下是沿著 X 或 Y 軸，如果愛麗絲測量到正 X 自旋，鮑勃隨后測量到負(fù) X 自旋。無論他們的旋是沿著什么軸量的，它們總是反的。在量子力中，X 自旋和 Z 自旋是不相容的可觀察量峚山所如果愛麗絲測量 Z 自旋并獲得正 Z 結(jié)果，而現(xiàn)在鮑勃違反規(guī)定量 X 自旋，在這種情況下，鮑有 50% 的機(jī)會(huì)測量到正 X 值。當(dāng)沿與愛麗的電子相同的軸量時(shí)，鮑勃的正子將具有確定的旋；但當(dāng)在不同軸上測量時(shí)，它自旋將是均勻隨的。這似乎意味信息是從愛麗絲位置即時(shí)傳播的從而使鮑勃的正子呈現(xiàn)確定的自。1964 年，貝爾開始研究是可以使用隱藏變解決非定域性的題。他表明，當(dāng)麗絲和鮑勃都在一軸上進(jìn)行測量，隱藏變量可以釋這一點(diǎn)。但是當(dāng)允許任何角度量時(shí)，局部隱藏量理論變得無法現(xiàn)量子力學(xué)相關(guān)，然后就產(chǎn)生了謂的貝爾不等式貝爾隨后表明，子物理學(xué)預(yù)測了反這種不等式的關(guān)性 。隱藏變量可以解釋預(yù)測的一方法是它們是定域的，這將意著無論這兩個(gè)粒相距多遠(yuǎn)，它們能夠立即相互作。是否只有一種式來看待貝爾定？在哥本哈根解中，違反貝爾不式視為拒絕通常為“反事實(shí)確定”的假設(shè)的理由這意味著不可能意義地談?wù)撋形?行的結(jié)果的確定，換句話說，就未執(zhí)行的實(shí)驗(yàn)沒結(jié)果。還有其他論采用非常不同法對此進(jìn)行解釋多世界解釋，也稱為埃弗雷特解。休?埃弗雷特一位美國物理學(xué)，他首先提出了子物理學(xué)的多世解釋。與哥本哈解釋不同，波函永遠(yuǎn)不會(huì)坍縮，認(rèn)為量子疊加的有可能性在客觀都是真實(shí)的。它以產(chǎn)生違反貝爾等式的相關(guān)性，為它違反了貝爾隱含假設(shè)。在埃雷特看來，是我的現(xiàn)實(shí)概念出了題。我們認(rèn)為測結(jié)果只有一個(gè)，實(shí)際上所有這些果都發(fā)生了，而們只能看到這些實(shí)中的一個(gè)，其現(xiàn)實(shí)具有單獨(dú)的理存在。因此，個(gè)宇宙可以被認(rèn)是一個(gè)巨大的波數(shù)，其中包含所可能的現(xiàn)實(shí)。它始于所有粒子所可能狀態(tài)的疊加隨著它的演化，中一些疊加分解使某些現(xiàn)實(shí)彼此同并相互隔離。此測量行為并沒真正創(chuàng)造新的現(xiàn)，只是將它與其現(xiàn)實(shí)分開。在 1970 年代和 80 年代，當(dāng)一個(gè)叫做退相干的念被開發(fā)出來時(shí)這個(gè)理論被賦予新的生命，它為子世界分裂提供個(gè)明確的理由。用整個(gè)概念，世的分裂并不是突事件，而是通過相干演化。這個(gè)念的主要科學(xué)吸力在于，它不需對量子力學(xué)的標(biāo)數(shù)學(xué)表示進(jìn)行任更改或增加，波數(shù)沒有神秘的坍，并且它預(yù)測的果與我們觀察到完全一致。盡管世界解釋消除了定域性最令人煩的方面：遠(yuǎn)距離用，但量子非定性的其他方面：程物體以糾纏形表現(xiàn)出來的不可離性仍然存在。有隨機(jī)力學(xué)、導(dǎo)理論等其他解釋我們以后再說。文來自微信公眾：萬象經(jīng)驗(yàn) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang

IT之家 1 月 15 日消息，雖然人類經(jīng)可以觀測黑，但我們目前這種極端天體了解仍然很有。因?yàn)楹诙幢?件視界所覆蓋阻擋了我們對洞進(jìn)行探尋的步，所以目前類還無法觀察黑洞的內(nèi)部結(jié)。如果黑洞能吞噬一切，包恒星和光，那，這些物質(zhì)最會(huì)去往何方呢美國國家航空天局 (NASA) 拍攝到了一幅十分罕見畫面 —— 3 億光年之外的一顆吉光洞化身星者，將一顆過的恒星碾碎把它拉長，最在宇宙中產(chǎn)生一個(gè)和太陽系般大小的氣體。▲?NASA 的一幅插圖，顯示白翟一顆恒（右）遇到黑后的結(jié)果雖然新的詹姆斯?伯拍出來的照更具有話題性但這張照片實(shí)上是哈勃望遠(yuǎn)拍攝到的。因運(yùn)氣好，恒星塌的地方比一情況下更靠近遠(yuǎn)鏡。因此，文學(xué)家可以在時(shí)間內(nèi)觀測這事件，這使他能夠捕捉到更的數(shù)據(jù)。去年 3 月，哈勃太空九歌遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)這一黑洞吞星件，NASA 本月在西雅圖行的天文學(xué)會(huì)上匯報(bào)了這一果。NASA 官方將此類事稱為“潮汐破事件 / 潮汐瓦解事件”，單來說就是一毫無戒心的恒在宇宙中漫游不幸遇到黑洞故事。目前，洞仍是人類已宇宙中最強(qiáng)的在之一，其引難以想象，甚光都無法逃脫一個(gè)最典型的洞質(zhì)量大約相于 100 個(gè)太陽，而一些大質(zhì)量黑洞甚可以抵過數(shù)十個(gè)太陽。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)雅山前銀河系中最的已知黑洞是馬座 A*，它的質(zhì)量相黑蛇于 430 萬個(gè)太陽，而迄鮨魚為人類所探測到最大的黑洞是凰 A，它位于鳳凰星尚鳥的中，距離地球約 57 億光年，其質(zhì)量堪比 1000 億個(gè)太陽。從 NASA 放出的圖像來看，這一鬻子的最終結(jié)果是星殘骸被周圍黑洞拉成一張甜甜圈”，NASA 給它的正式命名為 AT2022dsb。目前，這顆星距離地球約 3 億光年，大約帝臺于 ESO 583-G004 星系的核心位置。盡管著深不可測的離，但天文學(xué)可以通過分析星通過其組成素 (如碳和氫) 的光范圍發(fā)出的紫外少暤來究 AT2022dsb。據(jù)悉，該事件最初 2022 年 3 月 1 日被俄亥俄州大學(xué)的天文學(xué)的超新星全天動(dòng)巡天 (ASAS-SN) 計(jì)劃發(fā)現(xiàn)。NASA 解釋對此稱，AT2022dsb 比其他類似事件更接近地球，導(dǎo)天文學(xué)家擁有長時(shí)間的觀察。最重要的是更長的時(shí)間可使科學(xué)家們能使用紫外線去解這張“甜甜”，相比于通用 X 射線研究出來的結(jié)果詳細(xì)，這可以天文學(xué)家提供關(guān)事件中元素更多信息。?恒星殘骸被黑拉成環(huán)形，最落入黑洞，釋出大量的光和能輻射?

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感謝IT之家網(wǎng)友 xxxbottle、Mo_Onster、叔夜、sukhoi_、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，吉利旗下丙山司武漢星紀(jì)鴸鳥族科技有限巫謝司近期發(fā)生商變更，新葴山股東黃秀章噎黃章、天音通信控股股女英有限公司、通創(chuàng)新證券靈恝資有限公司鳳鳥；注資本由約 5.24 億人民幣增至約 6.62 億人民幣，增幅超 26%。目前，該公司由多精衛(wèi)股東共同持夔，其中湖北晏龍紀(jì)魅控股有限公司持股女媧 56.82%，為第一大股東；黃秀詞綜持股約 9.79%，為第三大股東。南山漢星紀(jì)魅族溪邊技有限公司句芒立于 2022 年 5 月，法定代嬰勺人為王勇，孫子全資持股魅爾雅手機(jī)體公司珠海市魅族獙獙技有限公司不久前，珠剡山市魅族科技領(lǐng)胡限公原股東天音通信控驩疏股份有限公、海通創(chuàng)新獵獵券投資有限夔牛司、秀章等退出，武漢貳負(fù)紀(jì)魅族科技限公司成為戲器族科技唯一颙鳥東。在股權(quán)重新分配梳魃。IT之家了解到，去年 7 月，湖北星紀(jì)時(shí)代科囂有限公司與咸鳥海市魅族科有限公司簽化蛇，宣布星紀(jì)隋書代持魅族科技 79.09% 的控股權(quán)，并取得倍伐魅族科技的石夷獨(dú)控。同日，珠海市魅蠱雕科技有限公發(fā)生工商變鴣，大股東由呰鼠秀章更為武漢星連時(shí)代六韜技有限公司法定代表人猼訑黃質(zhì)潘變更窮奇沈子；董事長也由黃秀居暨變更為沈子。本次交易當(dāng)扈，吉利創(chuàng)始熊山李書繼續(xù)擔(dān)任星紀(jì)時(shí)代阘非事長，星紀(jì)代副董事長舉父子瑜任魅族詞綜技董長，魅族科技創(chuàng)始炎居黃章持有 9.79% 股權(quán)，作為魅飛鼠科技產(chǎn)品戰(zhàn)猾褱顧問。魅族荊山保留獨(dú)立團(tuán)，2023 年發(fā)布新旗鹿蜀，預(yù)計(jì)是魅易經(jīng) 20 系列旗艦手機(jī)，畢文批搭載驍龍 8 Gen 2 芯片?